如何利用人工智能應(yīng)對氣候變化？

在你的公司，每天或許會做出數(shù)百個決策，可能提高或降低公司的可持續(xù)性。我們應(yīng)該選擇哪一家供應(yīng)商？我們的產(chǎn)品應(yīng)該采購綠色玻璃還是透明玻璃？我們應(yīng)該在倫敦還是紐約舉辦會議？

 

人工智能能夠幫助企業(yè)完善決策，從而優(yōu)化財務(wù)業(yè)績、改進(jìn)流程、滿足客戶需求等。它對于企業(yè)實現(xiàn)氣候目標(biāo)同樣關(guān)鍵。事實上，人工智能可以收集、整理和解讀龐大復(fù)雜的碳排放和氣候影響數(shù)據(jù)集，因此它對于管理全部氣候相關(guān)問題至關(guān)重要。

 

波士頓咨詢公司（BCG）最近對全球1,000位人工智能和氣候領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行了調(diào)查，向我們展現(xiàn)了人工智能在這方面的潛力，以及在應(yīng)用人工智能過程中所面臨的障礙。我們發(fā)現(xiàn)，有87%的受訪者感覺高級分析和人工智能或者單純的“人工智能”，是目前應(yīng)對氣候變化的有效工具，但只有43%的受訪者表示計劃利用人工智能幫助公司應(yīng)對氣候變化。

 

波士頓咨詢公司的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，約87%的受訪者認(rèn)為人工智能是應(yīng)對氣候變化的有效工具。圖片來源：COURTESY OF BOSTON CONSULTING GROUP

他們認(rèn)為人工智能在減少和測算排放方面具有最大的商業(yè)價值。事實上，全球領(lǐng)導(dǎo)者能夠通過各種方式利用人工智能實現(xiàn)他們的氣候目標(biāo)：

 

減排。人工智能可以幫助測算宏觀和微觀層面的排放，減少排放的影響，并從大氣中清除現(xiàn)有排放。我們在工作中發(fā)現(xiàn)，人工智能能夠?qū)⒁患移髽I(yè)的碳足跡減少5%至10%，如果擴大到全球，減少的溫室氣體排放量就相當(dāng)于26億噸至53億噸二氧化碳當(dāng)量。

 

有一些令人激動的例子可以證明人工智能已經(jīng)在這方面發(fā)揮作用。由阿爾·戈爾投資的氣候跟蹤（跟蹤實時大氣碳排放）（Climate TRACE）聯(lián)盟利用衛(wèi)星圖像和人工智能測算排放量。其成員Blue Sky Analytics能夠?qū)ｉT估算火災(zāi)產(chǎn)生的排放量。Pachama利用衛(wèi)星圖像和人工智能測算和監(jiān)控森林碳匯的變化，以此確定高質(zhì)量碳信用額度。

 

波士頓咨詢公司的二氧化碳人工智能平臺可以幫助大規(guī)模測算、模擬、跟蹤和優(yōu)化機構(gòu)的碳排放。這款可即時部署的軟件能夠在所有工業(yè)部門廣泛應(yīng)用，包括石油天然氣、生物制藥、汽車和消費品等領(lǐng)域。它不僅可以準(zhǔn)確測算公司自營業(yè)務(wù)的直接排放量（范圍一和范圍二排放），還能夠測算公司整個價值鏈產(chǎn)生的更難測算的間接排放（范圍三排放）。

 

適應(yīng)性和氣候應(yīng)變能力。人工智能還適合幫助預(yù)測氣候相關(guān)危害，包括改善對局部事件的長期預(yù)測，比如海平面上升等，或者更新對颶風(fēng)或干旱等極端現(xiàn)象的預(yù)警系統(tǒng)。例如，東南亞地區(qū)的一個項目就展示了人工智能和高級分析如何幫助當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)適應(yīng)氣候變化。該項目團隊將衛(wèi)星數(shù)據(jù)與高級洪水模擬相結(jié)合，可以識別醫(yī)院等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施以及最容易暴發(fā)洪水的濕地等，從而了解在哪些戰(zhàn)略位置安放人工屏障能夠發(fā)揮最大效果。

 

人工智能也可以幫助管理漏洞和風(fēng)險，監(jiān)控當(dāng)前危機，強化基礎(chǔ)設(shè)施（比如通過智能灌溉），通過預(yù)測大規(guī)模遷徙模式保護人類，以及通過識別和統(tǒng)計物種數(shù)量保護生物多樣性等。

 

研究、金融和教育。人工智能還能夠作為支持氣候研究和模擬的有效工具，幫助了解氣候變化的規(guī)模，并為政策決策提供參考。人工智能可以預(yù)測碳價格，在氣候金融方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。人工智能還能夠通過個性化的工具幫助教育公眾，影響行為，例如預(yù)測個人碳足跡，或者推薦購買氣候友好的商品等。無論是減排還是適應(yīng)氣候變化，或者提升氣候應(yīng)變能力，投資這些人工智能驅(qū)動的基礎(chǔ)領(lǐng)域?qū)⑹浅晒Φ年P(guān)鍵。

 

克服人工智能應(yīng)用的障礙

 

既然強大的人工智能有這么多機會在應(yīng)對氣候變化方面發(fā)揮作用，到底是什么讓企業(yè)遲遲不愿意擴大人工智能的應(yīng)用范圍呢？在有些領(lǐng)域，人工智能解決方案已經(jīng)非常成熟，可以進(jìn)行廣泛應(yīng)用，但大多數(shù)現(xiàn)有解決方案不成體系，可能難以獲得，并且缺少擴大規(guī)模的資源。有78%的受訪者表示，應(yīng)用人工智能的障礙源于沒有充分的人工智能專業(yè)知識，77%的受訪者提到了有限可用性，而有67%的受訪者則是由于對人工智能相關(guān)數(shù)據(jù)和分析缺乏信心。

 

 

約78%的受訪者表示，對人工智能專業(yè)知識和資源的獲取途徑不足。圖片來源：COURTESY OF BOSTON CONSULTING GROUP

人工智能并非萬能靈藥。它只是我們用來應(yīng)對氣候變化這項全球挑戰(zhàn)的諸多工具之一。但它能夠幫助我們選擇一條更明智、日益以數(shù)據(jù)驅(qū)動的和更快速的道路，而且我們沒有時間可以浪費。（財富中文網(wǎng)）

 

本文作者克里斯托夫·施偉策（Christoph Schweizer）現(xiàn)任波士頓咨詢公司全球首席執(zhí)行官。波士頓咨詢公司是《財富》雜志“零排放路徑”（Path to Zero）項目的合作伙伴。

 

譯者：劉進(jìn)龍

 

審校：汪皓