明確碳市場金融屬性，適當放寬機構(gòu)準入

 

若要實現(xiàn)我國的碳中和，需要更多高碳資產(chǎn)轉(zhuǎn)變成低碳資產(chǎn)，意味著我國的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等都需要深度的低碳轉(zhuǎn)型。深度的低碳轉(zhuǎn)型過程中，面臨著行業(yè)結(jié)構(gòu)深度調(diào)整、技術(shù)困難以及就業(yè)和社會穩(wěn)定等挑戰(zhàn)。

 

能源行業(yè)是我國碳排放的主力，以能源行業(yè)為例進行分析。

 

一是行業(yè)結(jié)構(gòu)的深度調(diào)整。目前我國能源結(jié)構(gòu)中化石能源占比高達85%，其中煤炭占57%。若要實現(xiàn)碳中和目標，預(yù)示著化石能源占比到2060年要降到15%甚至10%，非化石能源占比達到85%甚至90%，電力系統(tǒng)從以現(xiàn)在的煤電為主體轉(zhuǎn)變成新能源為主體，這無疑是在進行一場深刻的能源革命。

 

建議從“十四五”開始，有序平穩(wěn)開啟煤電高碳資產(chǎn)的有序退出，新增能源需求盡量通過可再生能源發(fā)電來滿足，即未來的新增電力增長主要是由發(fā)展清潔能源和可再生能源代替，以確保2060年碳中和目標的實現(xiàn)。

 

二是技術(shù)挑戰(zhàn)。由于風能、太陽能等新能源具有隨機性和波動性，而電網(wǎng)中的發(fā)電和負荷要時刻保持電力平衡，隨著煤電裝機在電力總裝機比重的下降和可再生能源發(fā)電比例的提高，對電網(wǎng)的這種平衡能力以及長期安全穩(wěn)定運行提出了更大的挑戰(zhàn)。同時，碳捕獲與封存（CCS）或碳捕獲、封存與利用（CCUS）技術(shù)還需要進一步突破。眼下CCUS技術(shù)發(fā)展階段離大規(guī)模的商用還有較大距離，還面臨成本居高不下、生態(tài)安全風險如何防范等問題。

 

建議一方面需要加大先進信息通信技術(shù)、控制技術(shù)和人工智能技術(shù)的研發(fā)和大規(guī)模部署應(yīng)用，提升電網(wǎng)長期穩(wěn)定安全運行及智能化水平，從而支撐可再生能源大規(guī)模開發(fā)利用。另一方面，加大研發(fā)與實踐，實現(xiàn)CCUS的技術(shù)突破，在2030年我國碳達峰向碳中和邁進之際，可大規(guī)模進行部署，以實現(xiàn)燃煤電廠的深度減排。

 

三是就業(yè)和社會穩(wěn)定的挑戰(zhàn)。建議幫助高碳產(chǎn)業(yè)和區(qū)域提早規(guī)劃，給予平穩(wěn)轉(zhuǎn)型時間和安排，逐漸進行轉(zhuǎn)型，為其轉(zhuǎn)型提供資金支持，并制定在崗人員的再培訓教育計劃等，幫助其實現(xiàn)平穩(wěn)轉(zhuǎn)型。

 

支持碳金融發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟可以扮演什么角色？首先，數(shù)字經(jīng)濟可以有效促進經(jīng)濟的綠色轉(zhuǎn)型，提高能源和資源的使用效率、促進可再生能源的開發(fā)利用、提高全社會產(chǎn)品和服務(wù)生產(chǎn)、銷售和消費效率等。如數(shù)字經(jīng)濟助力可再生能源智能網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，該網(wǎng)絡(luò)使用數(shù)字通信系統(tǒng)實時監(jiān)控并自動響應(yīng)本地電力需求，從而使可再生能源和新存儲系統(tǒng)集成到電網(wǎng)中變得更加容易。

 

其次，數(shù)字技術(shù)還可應(yīng)用于綠色金融業(yè)務(wù)，降低綠色金融業(yè)務(wù)管理成本。從監(jiān)管部門和地方政府的角度來說，數(shù)字技術(shù)可以應(yīng)用于綠色金融與綠色項目對接平臺、綠色信用評價體系、綠色金融信息統(tǒng)計平臺建設(shè)等，以幫助綠色融資需求者與金融供給者精準對接，有效解決信息不對稱問題。

 

從金融機構(gòu)的角度來說，一方面，開展綠色金融業(yè)務(wù)盡管可以享受部分優(yōu)惠政策，但也將面臨額外的監(jiān)管風險與綠色項目識別、認定及管理成本，這將阻礙金融機構(gòu)開展綠色金融業(yè)務(wù)的內(nèi)生動力，而數(shù)字技術(shù)則可以進行大數(shù)據(jù)抓取和智能評判，有效降低管理成本。另一方面，數(shù)字技術(shù)可以幫助金融機構(gòu)提升環(huán)境風險識別能力、量化評估環(huán)境風險和進行智能定價、建立綠色評級數(shù)據(jù)庫和綠色評級模型，從而優(yōu)化金融機構(gòu)的環(huán)境與社會風險管理的智能化流程，提升金融機構(gòu)環(huán)境與社會風險管理的能力。

 

當然，數(shù)字技術(shù)的一些領(lǐng)域也非常耗能，比如目前技術(shù)水平下的比特幣挖礦、不少數(shù)據(jù)機房的運行等。因此，未來數(shù)字技術(shù)自身也面臨進一步脫碳的問題。

 

 

（本文作者為興業(yè)銀行首席經(jīng)濟學家、華福證券首席經(jīng)濟學家、中國首席經(jīng)濟學家論壇理事）