雙碳視角下人工智能發(fā)展再思考——投產(chǎn)相抵還是能耗脅迫?

文章來源:中國日報王 鵬2023-04-10 11:29

近幾日大火電影《流浪地球2》中的超級人工智能MOSS引發(fā)群眾熱議,它代表了人類對于AI終極形態(tài)的幻想和對超級計算機(jī)迭代結(jié)果的展望。而投射到當(dāng)下,一個基于OpenAI訓(xùn)練的大語言模型——ChatGPT,也走入了公眾視野。隨著其同家族GPT4的迭代問世,ChatGPT向世人展現(xiàn)了無限的潛能,它為深度人工智能的發(fā)展掀開了一個口子,也激發(fā)了大眾對于AI領(lǐng)域的興趣和關(guān)注——相關(guān)市場隨之風(fēng)起云涌,海量的研發(fā)投入也接踵而至。然而,如此火爆的現(xiàn)狀也可能蘊含潛在的能耗脅迫問題,在雙碳目標(biāo)的視域下,對于超級AI的盲目投入可能并不可取。
 
人工智能算力追求背后的能源成本掣肘
 
AI模型本身并不具有感知和思考的能力,它只能根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算并生成輸出結(jié)果。因此,人類對人工智能的研發(fā)更新便主要集中在優(yōu)化算法、改進(jìn)數(shù)據(jù)集等方面,簡單來說可以歸納為對其算力的提升。然而,由于超級計算機(jī)需要大量的電力支持其高強度的計算工作,算力支撐的背后則是極大的潛在能源投入。馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特校區(qū)的研究人員以常見的幾種大型AI模型的訓(xùn)練周期為例,他們發(fā)現(xiàn)該過程可排放超過626,000磅二氧化碳,這幾乎是普通汽車壽命周期排放量的五倍(其中包括汽車本身的制造過程)。這篇論文結(jié)果表明:訓(xùn)練一個AI模型產(chǎn)生的能耗多達(dá)五輛汽車一生排放的碳總量,由于這一觀察僅僅針對單一模型,這個數(shù)字顯然只是一個基礎(chǔ)。在慣常的認(rèn)知中,訓(xùn)練和開發(fā)人工智能似乎只是超級計算機(jī)的使命,我們只需要更改幾個參數(shù),等待程序運行,就能得到一個滿意的答案。然而,軟件迭代的背后少不了硬件的支持,硬件的支持則直接將人工智能的開發(fā)問題導(dǎo)向了能源消耗問題之上,這是顯而易見卻也極易被大家忽視的。
 
據(jù)估計,目前AI的能源消耗約占全球能源消耗的3%,而據(jù)此推斷:直到2025年,AI將消耗15%的全球電力供應(yīng),這意味著AI的快速發(fā)展將對能源消耗和環(huán)境產(chǎn)生巨大的影響。此外,除了硬件開發(fā)所必須投入的“固定碳成本”以外,對于人工智能日常環(huán)境的維護(hù)投入也不容小覷,而隨著AI算力的提升,這一問題將會更加嚴(yán)重。歸根到底,我們甚至無法判斷大熱的人工智能研發(fā)能否達(dá)成“投產(chǎn)相抵”的結(jié)果,不計成本的研究思路將會導(dǎo)致規(guī)模不經(jīng)濟(jì)的結(jié)果,這顯然是違背了自然規(guī)律和最初的出發(fā)點。地球的資源是有限的,人類能點亮的科技樹也是有窮的,如果無法解決人工智能研發(fā)所面臨的能耗掣肘,我們的科技暢想和技術(shù)發(fā)展可能始終都會“如鯁在喉”。
 
人工智能開發(fā)的未來困境討論
 
我國在當(dāng)下仍然面臨著較為嚴(yán)重的能源短缺問題,盡管諸如太陽能、風(fēng)能、水能等清潔能源被引入能源結(jié)構(gòu),可若任由大規(guī)模的AI開發(fā)工作無序進(jìn)行,無疑會導(dǎo)致極其可怕的結(jié)果。我們可以把現(xiàn)有能源體系看作一塊定量的大蛋糕,人工智能研發(fā)顯然是其中的一大食客;在能源的存量競爭中,如若任由魯莽的食客吃掉大頭的蛋糕,那么原本的蛋糕便就無法抵償其他項目的能源需求,隨之而來的就是化石能源的巨量消耗和碳排放的新高潮。這與我國30-60的雙碳目標(biāo)顯然相悖,亦不利于環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展和資源的存續(xù)。
 
在不遠(yuǎn)的將來,大批的人工智能集成服務(wù)群可能會扎堆出現(xiàn),各大城市的周圍也會集結(jié)各類超級運算中心,這背后的潛在電力支持將會是能源賬上的一筆巨額支出。當(dāng)已有的清潔能源無法抵償能耗需要時,傳統(tǒng)化石能源的過量加入將成為必然的結(jié)果;除此之外,超級運算中心所需的水冷設(shè)施也可能導(dǎo)致廢熱廢水等環(huán)境污染問題,這對于大中型城市的發(fā)展也較為不利。在當(dāng)下,雙碳計劃的提出和相關(guān)政策的調(diào)和已將我國的碳減排工作維系在一個可控范圍內(nèi);然而,人工智能研發(fā)的無序介入極有可能成為節(jié)能減排一個不可控變量,這是值得我們思考和審慎對待的。
 
碳減排要求下,人工智能研發(fā)何去何從
 
若要確保人工智能在未來的持續(xù)性發(fā)展,能耗脅迫是我們必須要面對和解決的一大問題。對于AI發(fā)展而言,優(yōu)化算法、減少計算資源等方式顯得極為關(guān)鍵,而在其應(yīng)用過程中,我們可以采取包括使用可再生能源、優(yōu)化硬件設(shè)備等在內(nèi)的多種措施來減少碳足跡。此外,還可以采用多種策略來提高能源效率,如使用先進(jìn)的制冷技術(shù)、采用更高效的電源設(shè)計、優(yōu)化硬件配置等。而對于能源消耗而言,優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)仍是我們目前需要面對的最主要方面,可以加大對可再生能源的投資以降低依賴傳統(tǒng)化石能源的程度,減少對環(huán)境的不良影響,逐步實現(xiàn)能源的可持續(xù)發(fā)展。
 
總的來說,AI的快速發(fā)展和應(yīng)用帶來了能源消耗和環(huán)境問題,我們需要在技術(shù)和政策上尋求解決方案。在這個過程中,尋求可持續(xù)的能源供應(yīng)、開發(fā)高效的AI算法、促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展的政策和法規(guī),都是至關(guān)重要的。
 
作者:王鵬 北京社科院研究員,北京習(xí)近平新時代社會主義思想研究中心特約研究員,南昌理工學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院院長、特聘教授。
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