計(jì)算全球溫室氣體排放量，怎么這么難？

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　　根據(jù)各國(guó)編制的全國(guó)溫室氣體排放清單，全球溫室氣體排放量最多的國(guó)家依次是中國(guó)、美國(guó)、歐盟。溫室氣體排放量的指標(biāo)選擇，對(duì)于各國(guó)的排放量統(tǒng)計(jì)和排名都會(huì)造成顯著影響。 本*文`內(nèi)/容/來(lái)/自:中-國(guó)-碳^排-放“交|易^網(wǎng)-tan pai fang . c o m

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　　全球溫室氣體排放，哪些國(guó)家是“優(yōu)等生”、哪些是“差等生”？給全球各國(guó)排出個(gè)先后順序可不是件容易事，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)一整個(gè)國(guó)家的溫室氣體排放量并沒(méi)有直接的計(jì)算方式?，F(xiàn)有的人類活動(dòng)排量都是通過(guò)間接法算出來(lái)的，比如將燃油銷量與燃油單位排放量相乘，求得交通行業(yè)的總排放量。能源、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、土地使用、廢料排放等其他行業(yè)和領(lǐng)域采用類似的間接算法，然后求和，既可得到一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的總排量。

　　2014年，中國(guó)的排放量為11.2Gt CO2e（二氧化碳當(dāng)量），位居世界第一。緊隨其后的是美國(guó)（5.7Gt CO2e，2019年）、歐盟（3.3 Gt CO2e，2019年）、印度（2.5 Gt CO2e，2016年）。以上數(shù)據(jù)來(lái)自于各國(guó)自2005年起根據(jù)《京都議定書(shū)》編制上報(bào)的全國(guó)溫室氣體清單，采用IPCC定義的核算法，包含七種溫室氣體的排放（二氧化碳、甲烷、氧化二氮、七氟丙烷、全氟化合物、六氟化硫、三氟化氮）?，F(xiàn)在，《聯(lián)合國(guó)氣變框架公約》附件一國(guó)家（共43個(gè)，其中包括歐盟[1]）每年都要上報(bào)全國(guó)溫室氣體排放清單，但是到2024年，《公約》要求所有締約國(guó)都要上報(bào)。 本`文內(nèi).容.來(lái).自：中`國(guó)`碳`排*放*交*易^網(wǎng) t a npai fan g.com

　　“不同行業(yè)、不同國(guó)家使用的排放量核算精度級(jí)別不盡相同。” 內(nèi).容.來(lái).自：中`國(guó)`碳#排*放*交*易^網(wǎng) t a np ai f an g.com

　　但是IPCC的核算方法合理嗎？法國(guó)國(guó)家溫室氣體排放統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)Citepa土地利用部門(mén)分析專家Etienne Mathias介紹：“該計(jì)算方法主要服務(wù)于政治決策，很適合作為國(guó)家減排戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。”Citepa排放清單核算部主任Julien Vincent進(jìn)一步解釋：“然而，作為對(duì)比各國(guó)排放量的工具，該核算法存在若干缺陷。” 內(nèi).容.來(lái).自：中`國(guó)`碳#排*放*交*易^網(wǎng) t a np ai f an g.com

　　排放量核算，可以采用默認(rèn)排放因子（第一級(jí)方法），特定國(guó)家排放因子（第二級(jí)方法），或者精確到特定排放點(diǎn)的因子（第三級(jí)方法）。不同行業(yè)、不同國(guó)家使用的級(jí)別不盡相同。因子精確度選擇，對(duì)能源行業(yè)的排放量核算影響不大，但是會(huì)導(dǎo)致其他行業(yè)的各國(guó)核算結(jié)果準(zhǔn)確度參差不齊。Vincent指出：“即使在發(fā)展中國(guó)家，油氣開(kāi)采的逃逸排放量（例如甲烷泄漏量）計(jì)算也有很大的不確定性。” Mathias補(bǔ)充道：“由于許多欠發(fā)達(dá)國(guó)家的活動(dòng)數(shù)據(jù)和排放量因子信息不完善，土地利用行業(yè)，特別是農(nóng)業(yè)的排放核算更是不準(zhǔn)確，誤差區(qū)間可高達(dá)幾百萬(wàn)噸。”此外，迄今為止，只有48個(gè)國(guó)家提交過(guò)至少一份清單。 內(nèi)/容/來(lái)/自:中-國(guó)-碳-排-放*交…易-網(wǎng)-tan pai fang . com

　　為彌補(bǔ)現(xiàn)有核算手段的不足，世界資源研究所推出了氣候觀察（Climate Watch）平臺(tái)[2]，聚合多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)信息，發(fā)布修正后的溫室氣體排放地圖。平臺(tái)數(shù)據(jù)顯示，各國(guó)排量排名與以往其他平臺(tái)公布的相同，但位居前十的國(guó)家總排量比其余所有國(guó)家的總和還要高。2019年，中國(guó)排放了12Gt二氧化碳當(dāng)量（遠(yuǎn)高于2000年水平），而其余國(guó)家排放量總和只有19.7Gt二氧化碳當(dāng)量。

　　科學(xué)選擇指標(biāo)，值得細(xì)細(xì)考究。 本`文-內(nèi).容.來(lái).自：中`國(guó)^碳`排*放*交^易^網(wǎng) ta np ai fan g.com

　　指標(biāo)的選擇對(duì)各國(guó)的排量排名有著巨大的影響。排放量核算，該不該將“土地利用、土地利用變化和林業(yè)”（LULUCF）包含在內(nèi)呢？該部門(mén)既有溫室氣體排放源，又有碳匯。Mathias 指出：“如果核算的目的是觀察排放源隨時(shí)間的變化，那就不應(yīng)該將碳匯包含在內(nèi)。”如果不將LULUCF計(jì)算在內(nèi)，中美仍是世界兩大排放國(guó)，但原本排名三四的歐盟和印度則變成并列第三。如果將LULUCF計(jì)算在內(nèi)，印尼的排放量會(huì)從第八名（1 Gt二氧化碳當(dāng)量）躍升到第五名（1.96 Gt二氧化碳當(dāng)量），因?yàn)樵搰?guó)森林砍伐過(guò)度。此外，哪些氣體該算作溫室氣體呢？有些指標(biāo)把所有具有溫室效應(yīng)的氣體都計(jì)算在內(nèi)，折算成二氧化碳當(dāng)量；其他指標(biāo)則只算二氧化碳，從而使得主要排放甲烷、一氧化二氮的農(nóng)業(yè)在排放清單中的比重下降。 本`文@內(nèi)-容-來(lái)-自；中_國(guó)_碳排0放_(tái)交-易=網(wǎng) t an pa ifa ng . c om

　　為什么中國(guó)排量數(shù)字如此驚人？一方面是因?yàn)槿丝诨鶖?shù)龐大。根據(jù)2019年氣候觀察的數(shù)據(jù)，人均排放量最高的國(guó)家為所羅門(mén)群島（每人每年69.2t二氧化碳當(dāng)量）、卡塔爾（每人每年40.5t二氧化碳當(dāng)量）、巴林（每人每年33.1t二氧化碳當(dāng)量）。中國(guó)公民的這一數(shù)字只有8.41t。印度是全球排放量排行第四的國(guó)家，但年人均排放量只有2.4t。 本@文$內(nèi).容.來(lái).自：中`國(guó)`碳`排*放^交*易^網(wǎng) t a np ai fan g.c om

　　碳足跡的計(jì)算也很值得細(xì)細(xì)研究。上文所提的核算方法只考慮了各國(guó)公民在本國(guó)國(guó)內(nèi)的排放量。但有些國(guó)家是貨物和服務(wù)的出口大國(guó)，比如中國(guó)。碳足跡計(jì)算的公民消費(fèi)活動(dòng)所牽涉的溫室氣體排放，其數(shù)值等于家庭排放、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)排放、進(jìn)口貨物排放的總和減去出口貨物的排放。以法國(guó)為例，雖然每人每年排放量為5.4t二氧化碳當(dāng)量，但是2021年的人均碳足跡可高達(dá)8.9t（數(shù)據(jù)來(lái)源于法國(guó)經(jīng)濟(jì)財(cái)政部數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)研究部門(mén)[3]），這其中一大半來(lái)源于法國(guó)進(jìn)口的成品、服務(wù)、原材料、半成品。 內(nèi).容.來(lái).自：中`國(guó)*碳-排*放*交*易^網(wǎng) t a npai fa ng.com

　　注：左縱軸，溫室氣體排放量；右縱軸，服務(wù)貨物消費(fèi)量

　　縱覽全球，尚無(wú)標(biāo)準(zhǔn)的碳足跡核算方式。根據(jù)Exiobase數(shù)據(jù)庫(kù) [4]，中國(guó)之所以排放量高，是因?yàn)闉闅W美生產(chǎn)了大量產(chǎn)品服務(wù)。雖然全球總排量中國(guó)占24.1%，但碳足跡中國(guó)只占19.2%，低于歐洲（20.2%）和美國(guó)（19.8%）。 本文@內(nèi)/容/來(lái)/自:中-國(guó)-碳^排-放-交易&*網(wǎng)-tan pai fang . com

　　“縱覽全球，尚無(wú)標(biāo)準(zhǔn)的碳足跡核算方式。” 本@文$內(nèi).容.來(lái).自：中`國(guó)`碳`排*放^交*易^網(wǎng) t a np ai fan g.c om

　　“每個(gè)數(shù)據(jù)所折射出的情況都不一樣，用途也不同。比如，人均排量數(shù)據(jù)因?yàn)槭蔷?，所以體現(xiàn)不出收入高低群體之間、主流和邊緣化群體之間的差異。”法國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Lucas Chancel在2022年發(fā)表于《自然-可持續(xù)發(fā)展》的一篇論文[5]中指出，2019年全球有48%的排量是最富的10%的群體造成的，而最貧窮的50%的人口只貢獻(xiàn)了12%的排量。

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　　圖片來(lái)源：Chancel, L. Global carbon inequality over 1990–2019. Nat Sustain 5, 931–938 (2022). 夲呅內(nèi)傛萊源亍：ф啯碳*排*放^鮫*易-網(wǎng) τā ńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ

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