“單位建筑面積能耗”指標(biāo)能有效衡量能效嗎？

編者按：有效衡量建筑能效對促進(jìn)建筑節(jié)能減排具有重要作用。本文基于867戶家庭的調(diào)查數(shù)據(jù)，采用擴(kuò)展的STIRPAT模型揭示了中國“每戶建筑面積”增加對“單位建筑面積能耗”指標(biāo)的稀釋作用——忽視這種稀釋作用會導(dǎo)致我們高估建筑節(jié)能方面的提升。文章結(jié)果對未來的建筑能耗研究和相關(guān)政策制定具有重要參考意義。

 

 

   在中國快速城鎮(zhèn)化的背景下，城市建筑面積的擴(kuò)張和伴隨建筑擴(kuò)張產(chǎn)生的能耗增加不容忽視，中國的城市居民建筑能耗(urban residential building energy consumption, URBEC)已從2001年的309Mtce增加至2015年的857Mtce。提升能效是減少URBEC的一個(gè)關(guān)鍵途徑，如何有效衡量能效具有重要意義。目前，單位建筑面積能耗被廣泛用于衡量城市居民建筑能效，本研究則圍繞“這一指標(biāo)是否恰當(dāng)”展開探討，提出了每戶建筑面積對單位建筑面積URBEC產(chǎn)生的稀釋作用（dilution effect）。

 

    本文采用了擴(kuò)展的STIRPAT（Stochastic Impacts by Regression on Population, Affluence, and Technology）模型，將家庭人數(shù)作為人口指標(biāo)（IPAT中的P），家庭收入作為富裕水平指標(biāo)，建筑節(jié)能設(shè)計(jì)（building energy saving design, BESD）所涉及的一系列技術(shù)的表現(xiàn)作為技術(shù)指標(biāo)，另外，引入樓層數(shù)、空調(diào)數(shù)量和其他家用電器數(shù)量作為其他自變量。文章利用多元線性回歸模型對STIRPAT模型中的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，并通過引入交叉項(xiàng)量化“每戶建筑面積的增加對BESD有效性評估的影響”。進(jìn)一步地，文章通過傾向評分匹配（Propensity Score Matching，PSM）方法得到采取BESD對稀釋作用的影響，并通過引入面積校正系數(shù)對URBEC拐點(diǎn)進(jìn)行了重新估計(jì)。

 

    本研究的樣本為重慶市867個(gè)家庭，居民建筑物理特征數(shù)據(jù)來自重慶市城鄉(xiāng)建設(shè)委員會，自變量數(shù)據(jù)來自中國建筑節(jié)能協(xié)會于2016年進(jìn)行的調(diào)查，用能數(shù)據(jù)來自國家電網(wǎng)重慶市電力公司。

 

    結(jié)果表明，由迅速的城市擴(kuò)張所導(dǎo)致的每戶建筑面積的增加減少了單位建筑面積URBEC，由于這種稀釋作用，單位建筑面積URBEC的下降并不能代表用能效率的真實(shí)改變，節(jié)能方面的提升將被高估。如果考慮這種稀釋作用，中國URBEC拐點(diǎn)將從2001年延遲到2012年。