作為互聯網企業(yè)，能為雙碳政策做點啥？

 

眾所周知，公有云服務通?？梢员缺镜夭渴饘崿F更高的 IT 運營效率運行，在減少碳排放的同時也能夠減少運營成本。

 

拿一組直觀的數據為例，根據 451 Research 的一份調研表明，本地服務中心機器利用率低于 15%，而云服務器則超過 50%，實現 67% 以上的節(jié)能。這意味著一個利用率 30% 的 1 兆瓦典型數據中心，通過將數據庫部署在云端可實現每年 400~1000 噸的碳排放減少，這相當于 860 輛私家車每年行駛一萬公里。

 

這樣一組令人咋舌的數據也不禁讓我們產生了這樣一個疑問：為何將數據庫搬到云上就能減少如此龐大的碳排放量？這里，拿云原生數據庫 OushuDB 為例，為大家詳解其背后的技術原理。

 

具體來說，云計算中心結合云原生數據庫 OushuDB 的彈性伸縮技術可在以下三個方面實現資源回收：

 

彈性擴容——強調應用程序的可用性可能會導致計算資源的過度供應，如銀行即便在非跑批時間也需要集群處于運轉狀態(tài)，而此時大量資源被限制且不可回收。通過計算節(jié)點的彈性伸縮功能，可大幅改進服務器容量與實際需求的匹配，最大限度地減少浪費；

 

多租戶——通過多主節(jié)點功能為不同租戶快速部署虛擬集群，在保證一份數據共享的同時，實現了不同用戶級別間的數據隔離，還能夠保證不同用戶使用模式間的相互平衡，這種負載多樣性減少了整體波動并使負載更可預測；

 

服務器利用率——更高的設備利用率意味著可以用更少的服務器完成相同數量的工作，反過來會導致每個有用輸出消耗的電力更少。雖然以更高的利用率運行的服務器，會消耗更多的電力，但整體性能提升超過了相對單位增長的抵消。與傳統(tǒng)的企業(yè)部署相比，該設備運行更精簡，輸入能量的比例更高，以提供有用的輸出。

 

由此可見，企業(yè)把本地數據中心的工作負載遷移上云之后，不僅實現了靈活性、創(chuàng)新性，還達到了降本增效的目的。更重要的是，將數據庫部署在云上，還能夠有效地降低碳排放。

 

寫在最后

 

當前，構建一個可持續(xù)發(fā)展的未來，已經成為全球共識，擁抱“碳中和”政策，更是互聯網企業(yè)順應時代發(fā)展的戰(zhàn)略遠見。我們有理由相信，隨著越來越多中小互聯網企業(yè)乃至更多與之息息相關的企業(yè)加入，綠色智能的世界終將會到來。