專訪微軟亞洲研究院副院長劉鐵巖：人工智能+碳達(dá)峰碳中和 背后有多大想象空間

據(jù)中央廣播電視總臺經(jīng)濟(jì)之聲《天下財(cái)經(jīng)》報(bào)道，2021世界人工智能大會舉行在即，人工智能與碳達(dá)峰碳中和是本年度大會的一個(gè)重要議題。人工智能+碳達(dá)峰碳中和，背后有多大想象空間？目前的最新進(jìn)展是什么？國際人工智能領(lǐng)域知名學(xué)者、微軟亞洲研究院副院長劉鐵巖近期在北京接受了總臺央廣記者的專訪。

 

從人工智能角度探討碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)是一個(gè)相對新鮮的話題。在劉鐵巖看來，人工智能技術(shù)將有助于計(jì)算碳足跡，也就是衡量碳排放量。有了對現(xiàn)狀的準(zhǔn)確認(rèn)知，才能做好總量控制。

 

劉鐵巖說：“現(xiàn)在很多情況下，我們都是靠各級政府來上報(bào)碳排放是什么狀況、污染控制情況怎么樣，準(zhǔn)確度可能還不夠高。如果我們能夠用好衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，其實(shí)是可以反過來精準(zhǔn)計(jì)算出各個(gè)地區(qū)的碳排放有什么變化。有了一系列相對準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，政府做決策就不是盲人摸象了，而是有的放矢。”

 

人工智能技術(shù)可以幫助政府估計(jì)碳排放量，從而對制定碳減排的相關(guān)決策提供參考，與此同時(shí)，借助人工智能技術(shù)模擬大氣環(huán)境的變遷，能夠在一定程度上預(yù)知相關(guān)決策的執(zhí)行效果。

 

劉鐵巖舉了一個(gè)例子。他說：“大家都知道大氣是一個(gè)很復(fù)雜的空氣動力學(xué)系統(tǒng)，里面有一些渦流之類的特別復(fù)雜的東西，能夠去精準(zhǔn)模擬它的運(yùn)動不是件簡單的事情。用傳統(tǒng)的空氣動力學(xué)的方法去做模擬是非常慢的，那么人工智能就可以起到一個(gè)很重要的作用，通過人工智能技術(shù)去加速對于偏微分方程的求解、空氣動力學(xué)的模擬。”

 

在碳捕捉和碳儲存也就是CCS環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)同樣有發(fā)揮作用的空間。所謂碳捕捉和碳儲存，就是把二氧化碳分離出來密閉封存到地下，以免二氧化碳進(jìn)入大氣產(chǎn)生溫室效應(yīng)，這也被視為一個(gè)全新的產(chǎn)業(yè)。

 

劉鐵巖說，從研究最新進(jìn)展來看，如何尋找到更高效的吸附材料以及如何為碳儲存選址，人工智能技術(shù)能夠起到一定作用。“碳吸附的納米材料普遍都非常貴，怎樣找到既便宜又有效的材料，這就是一個(gè)在眾多材料當(dāng)中做搜索的問題，這和下圍棋差不多，就是‘強(qiáng)化學(xué)習(xí)’擅長的事情，怎么能在不同類別的材料組合中找到一個(gè)高效的可選項(xiàng)。最近我們也在和很多合作伙伴們一起，用‘強(qiáng)化學(xué)習(xí)’來做材料的搜索，取得了一些階段性成果。與此同時(shí)，當(dāng)把二氧化碳吸附了以后，還要存儲，比如說存儲到海底下的某個(gè)區(qū)域，這當(dāng)中就涉及到至少兩個(gè)問題——一個(gè)是選址，什么地方適合碳儲存，另外一個(gè)是碳儲存是否穩(wěn)定。碳儲存的過程不是簡單的物理過程，二氧化碳會和巖層里的一些化學(xué)成分發(fā)生反應(yīng)，這個(gè)反應(yīng)過程需要模擬，才能知道把二氧化碳注入到這個(gè)地區(qū)是不是穩(wěn)定的。這個(gè)過程會涉及到人工智能加速仿真，然后進(jìn)行預(yù)測。”

 

整體而言，劉鐵巖認(rèn)為，在走向碳達(dá)峰、碳中和的過程當(dāng)中，人工智能在各個(gè)細(xì)分環(huán)節(jié)的應(yīng)用都具有一定潛力，但是目前技術(shù)的成熟度參差不齊，在某些關(guān)鍵領(lǐng)域還沒有走到“能夠改變格局的階段”，因此仍需要加大研究投入，加強(qiáng)通力合作，從而推動人工智能技術(shù)在可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域的成功應(yīng)用。