全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)工程院院士錢鋒：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的有效手段

日前，在全國(guó)政協(xié)提案委員會(huì)組織的“雙碳戰(zhàn)略在行動(dòng)”讀書群中，全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)工程院院士錢鋒作為導(dǎo)讀人與委員們共同學(xué)習(xí)了習(xí)近平總書記關(guān)于能源領(lǐng)域推進(jìn)“雙碳”工作的重要講話精神和中共中央、國(guó)務(wù)院的有關(guān)決策部署，并就《讀懂碳中和》第十一章“中國(guó)能源基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型與投資戰(zhàn)略研究”內(nèi)容與大家交流分享體會(huì)。

 

錢鋒表示，能源革命是推動(dòng)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的“牛鼻子”。他在導(dǎo)讀中說：“我國(guó)近88%的二氧化碳排放來自能源系統(tǒng)，我國(guó)‘一煤獨(dú)大’的能源結(jié)構(gòu)特征十分突出。因此，能源結(jié)構(gòu)亟須從高碳能源向低碳能源轉(zhuǎn)變、從化石能源向清潔能源轉(zhuǎn)變。其次，重型化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能耗高，使經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放高度耦合。我國(guó)鋼鐵、建材、化工等流程制造業(yè)規(guī)模均居世界第一，這些行業(yè)主要依賴化石資源和能源，是制造業(yè)碳排放的主要來源。發(fā)達(dá)國(guó)家從碳達(dá)峰到碳中和歷經(jīng)了50-70年，中國(guó)僅有30年時(shí)間。‘雙碳’目標(biāo)下，我國(guó)能源消費(fèi)面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)。面向能源行業(yè)的能源網(wǎng)絡(luò)智能調(diào)控技術(shù)、新能源與可再生能源技術(shù)、煤電綜合節(jié)能技術(shù)、高效儲(chǔ)能技術(shù)等亟待突破和推廣應(yīng)用。”

 

為了加深委員們對(duì)專業(yè)知識(shí)的理解，錢鋒在導(dǎo)讀中展示了大量圖片、數(shù)據(jù)表格輔助闡釋觀點(diǎn)。在他看來，在新一輪科技革命驅(qū)動(dòng)下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)從“要素驅(qū)動(dòng)”向“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要抓手。走數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，可以推動(dòng)能源供給和鋼鐵、建材、化工等重點(diǎn)流程制造業(yè)領(lǐng)域低碳技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用推廣。

 

錢鋒認(rèn)為，要加大清潔煤電技術(shù)推廣力度，有序關(guān)停低效能自備煤電，保留的煤電機(jī)組實(shí)施“三改聯(lián)動(dòng)”，積極推動(dòng)公用亞臨界煤電機(jī)組等容量替代，采用超臨界、超超臨界煤電機(jī)組。錢鋒建議，要推進(jìn)新能源關(guān)鍵核心技術(shù)研究。例如，開展風(fēng)能和太陽能儲(chǔ)量精細(xì)化評(píng)估與潛力預(yù)測(cè)研究；建立儲(chǔ)能技術(shù)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，圍繞氫的制取、儲(chǔ)運(yùn)與加注以及氫能利用，加大研發(fā)力度，系統(tǒng)布局綠氫關(guān)鍵技術(shù)和核心裝備等。

 

“要推進(jìn)低碳、零碳、負(fù)碳關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新，將能源供給和利用與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等現(xiàn)代信息技術(shù)深度融合，以綠色化低碳化、高值化高端化、數(shù)字化智能化為目標(biāo)，加快能源行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展。圍繞超高效光伏電池、人工光合作用技術(shù)、變革性CO_2轉(zhuǎn)化利用技術(shù)、低成本CCUS技術(shù)等加強(qiáng)基礎(chǔ)性研究。”錢鋒說。同時(shí)，數(shù)字化技術(shù)可以充分表征能源及碳排放分布信息，提升城市智慧能源一體化管控水平。

 

錢鋒表示：“通過構(gòu)建城市多介質(zhì)能源供給數(shù)字孿生系統(tǒng)，揭示城市多介質(zhì)能源轉(zhuǎn)換過程機(jī)理，構(gòu)建其數(shù)字平行展示，基于多介質(zhì)能源及碳排放的全時(shí)空分布信息，刻畫能源供給和碳流動(dòng)軌跡，通過知識(shí)圖譜、自然語言處理等人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)城市多介質(zhì)能源全生命周期智能管控。同時(shí)，通過碳排放約束下城市天然氣系統(tǒng)采銷一體化智能決策、面向新能源入網(wǎng)的城市電網(wǎng)智能協(xié)同調(diào)控、面向低碳高效的城市智慧能源網(wǎng)一體化管控等技術(shù)的實(shí)施提高城市的能源利用效率，降低碳排放。”