濕地作為“山水林田湖草沙”生命共同體的重要組成部分,是陸地生態(tài)系統(tǒng)中重要的碳庫,在全球碳循環(huán)中發(fā)揮著重要作用。
在“
碳中和”背景下,精準估算濕地碳庫具有重要的科學價值。然而由于濕地的非地帶性分布和野外土壤剖面調(diào)查困難等原因,區(qū)域尺度濕地土壤碳庫估算精度較低,無法準確揭示濕地土壤有機碳的空間格局和儲量。
中國科學院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所地理景觀遙感學科組研究人員基于800余個濕地土壤剖面樣本和多源地理空間數(shù)據(jù),利用隨機森林算法實現(xiàn)了東北地區(qū)濕地土壤有機碳密度的空間預測,并對東北地區(qū)濕地土壤碳儲量進行了準確核算。
研究結(jié)果表明,基于地形、氣候和植被等因子,利用機器學習模型能夠較好地預測不同深度的濕地土壤有機碳密度。東北地區(qū)濕地土壤有機碳平均密度為44.30±1.72kg C m﹣2。隨著土壤深度的增加,土壤有機碳密度逐漸降低,土壤有機碳密度在空間上由北向南逐漸減小。東北地區(qū)濕地土壤有機碳儲量豐富,濕地土壤有機碳總儲量為3.40±0.13Pg C;在不同地區(qū)中,大興安嶺地區(qū)濕地有機碳儲量最高?;谙嚓P(guān)性和模型重要性的分析結(jié)果表明,不同深度濕地土壤有機碳密度受環(huán)境因子影響的程度互有差異,濕地表層(0–30cm)土壤有機碳密度更易受氣候變化的影響。研究結(jié)果對于深入理解濕地土壤碳庫對氣候變化的響應具有重要意義。
研究成果近期在線發(fā)表于農(nóng)林科學領(lǐng)域期刊《Plant and Soil》上,
論文由地理景觀遙感學科組任永星博士研究生、毛德華研究員(通訊作者)、王宗明研究員等共同完成。
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