不確定情況下基于太陽輻射管理的氣候變化減緩策略

太陽輻射管理（Solar Radiation Management， SRM）主要是通過在大氣層上層釋放大量光散射空中懸浮粒子或是在低高度云層內(nèi)釋放海鹽離子，使其能夠?qū)⒏嗟奶柲芊瓷浠靥眨詼p少地球?qū)μ柲艿奈?，從而達到地球降溫的目的。SRM提供了一種見效快、成本低的方法來減緩氣候變暖（有估算表明SRM實施成本要比目前減排成本低100倍），但同時也對氣候產(chǎn)生了一些負面的或是意料之外的副作用。由于這些副作用存在極大的不確定性，因此對于SRM積極的一面也難以做出定論。本文按照全球平均溫升控制在2°C以內(nèi)的目標，設(shè)定了未來SRM應(yīng)用不確定情況下一些可能發(fā)生的排放情景。 禸*嫆唻@洎：狆國湠棑倣茭昜蛧 τāńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ

SRM應(yīng)用的不確定性涉及三個方面：SRM開始實施的時間，SRM的強度，以及可能發(fā)生的SRM終止。本文發(fā)現(xiàn)，在SRM的終止風險不能被排除的情況下，SRM的不確定性幾乎不會導(dǎo)致GHG排放的增加，并且該結(jié)果針對SRM應(yīng)用的各種不同假設(shè)條件已進行了驗證。額外增加的CO2濃度限制條件，例如減輕海洋酸化，則要求即便在SRM高強度情況下仍需實施CO2的減排。然而在這種情況下，SRM應(yīng)用卻導(dǎo)致對非CO2（CH4，N2O）停止了減排。這說明氣候目標的制定及可用的減排措施強烈影響著減排策略的優(yōu)化。SRM降低減排成本的能力會因SRM應(yīng)用的不確定性及可能的CO2濃度限制條件而有所減弱，同時在很大程度上還依賴于假設(shè)的減排成本。假設(shè)SRM的實施時間一直不確定，本文發(fā)現(xiàn)若推延SRM應(yīng)用10至20年，對于實施目標性減排，其減排成本僅輕微有所增加。 禸嫆@唻洎：狆國湠棑倣茭昜蛧 τāńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ

太陽輻射管理（SRM），即人為地增加地球的反射率，已被認為是一種用來減緩未來氣候變化影響效果快、成本低的方法。多個氣候模型研究已經(jīng)表明，SRM能夠根據(jù)全球甚至區(qū)域的溫度及降水數(shù)據(jù)抵消氣候變化預(yù)測的大部分影響。 本*文`內(nèi)/容/來/自:中-國-碳^排-放“交|易^網(wǎng)-tan pai fang . c o m

然而由于SRM沒有同步保留每一個地區(qū)的當前氣候數(shù)據(jù)，因此這就導(dǎo)致了氣候變化影響的地理分布不均勻。一些SRM方法可能還會引起一些不利的影響，例如季風降雨的減少、亞非大部分地區(qū)的糧食供應(yīng)緊張、或平流臭氧層恢復(fù)的延遲等等。SRM還可能導(dǎo)致區(qū)域間氣候變化影響的巨大差異，盡管可以通過調(diào)整各區(qū)域間的地理特征減少影響?？紤]到當前氣候模型預(yù)測區(qū)域變化如降雨量的不確定性依然很大，因此對SRM應(yīng)用所產(chǎn)生的不可預(yù)見的風險也會很高。此外，SRM也不能解決如海洋酸化等溫室氣體濃度增加所產(chǎn)生的影響。

確定一個理想氣候變化策略的經(jīng)濟方法，需要平衡減排與SRM直接/間接成本兩者的同時，還應(yīng)考慮其減緩氣候變化、避免氣候損害的能力。為確定減排與SRM（已設(shè)定減排目標）之間的最佳平衡，SRM的應(yīng)用成本及間接成本需要與其因?qū)崿F(xiàn)目標而節(jié)省的潛在減排成本進行對比。 本+文內(nèi).容.來.自：中`國`碳`排*放*交*易^網(wǎng) ta np ai fan g.com

在實際應(yīng)用中，SRM應(yīng)用的決策不可能完全基于全球成本效益分析。鑒于各國影響分布不均勻的極高可能性，可能需要一個國際性協(xié)議來推動SRM的廣泛應(yīng)用。雖然目前沒有任何國際性條約直接提及SRM的推廣，但卻有一些是要限制其應(yīng)用。因為風險的問題，SRM方法對于公眾也存在一個負面的關(guān)系。 本`文@內(nèi)/容/來/自:中-國^碳-排-放^*交*易^網(wǎng)-tan pai fang. com

之前很多研究已經(jīng)分析了未來預(yù)估排放的氣候影響以及SRM實施路徑，對SRM成本與收益的最佳平衡也進行了嘗試分析。這些研究強調(diào)，如果缺乏對SRM副作用的認識，將會造成對成本效益分析結(jié)果的不準確。Moreno-Cruz和Keith在不考慮時間性的基礎(chǔ)上，通過問題的兩個階段解釋了SRM損害的不確定性，而Emmerling和Tavoni則建立了SRM損害一次學習兩種狀態(tài)（one-shot learning and two possible states）下的情景。

減排與SRM的最佳組合在很大程度上取決于對SRM間接影響的不確定性假設(shè)。盡管造成影響的一些新的信息可通過研究而獲得，但有些不可預(yù)見的影響可能只有在SRM被大規(guī)模應(yīng)用之后才會顯現(xiàn)。在這些不確定性得到解決之前，減排的決定要在SRM應(yīng)用的不確定基礎(chǔ)上做出。當對SRM的副作用有足夠認知的時候，SRM應(yīng)用的合理性才能夠解決。 本`文@內(nèi)/容/來/自:中-國^碳-排-放^*交*易^網(wǎng)-tan pai fang. com

本文根據(jù)全球平均溫升控制在2°C以內(nèi)的目標，探討了SRM應(yīng)用在不確定性情況下，以最低成本所產(chǎn)生的最佳減排效果。通過將SRM最優(yōu)水平作為一個不確定性變量，本文回避了評價SRM副作用的困難。對于SRM的不確定性，假定可以隨著時間而解決，并且減排的決定可以隨著新信息的出現(xiàn)而做出。本文也給出了簡化情景下的減排對應(yīng)于全面成本效益框架下最佳氣候方案的適當解釋。由于SRM無法減輕海洋酸化，本文給出了同時考慮溫度升高和大氣CO2濃度目標的情景，并討論了CO2濃度限制與SRM兩者的結(jié)合是如何影響著非CO2的減排。 本文+內(nèi)-容-來-自；中^國_碳+排.放_交^易=網(wǎng) t a n pa ifa ng .c om

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