數(shù)據(jù)中心的低碳運營有效緩解AI巨大能耗需求

 

　　可再生能源發(fā)電的波動性和數(shù)據(jù)中心電力負荷的變化，使數(shù)據(jù)中心難以僅靠可再生能源電力供能。如果數(shù)據(jù)中心無法提供調節(jié)能力，數(shù)據(jù)中心增加的用電量則反而需要更多的化石能源發(fā)電量來匹配滿足，無法實現(xiàn)更大的碳減排效果。因此，需要進一步優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的運營方式，通過釋放用電負荷的彈性和配置儲能設施，更好地適應和匹配可再生能源發(fā)電特征。

 

　　用電負荷的彈性可在數(shù)據(jù)中心各部件資源不均衡占用的情況下，通過調節(jié)工作任務時間或空間的布局實現(xiàn)。在部件層面，服務器空載狀態(tài)下的用電量可通過設置功率上限、休眠或關機等方式優(yōu)化，但不同方式也會影響服務器恢復正常工況的速度。在業(yè)務層面，優(yōu)化業(yè)務流程和分布、降低部件冗余，可以有效降低用電負荷。在任務層面，延遲容忍型的任務可借助斷點續(xù)算、調整并行計算節(jié)點等，實現(xiàn)算力需求平移和擴容；延遲敏感型任務則可依托高速網(wǎng)絡，實現(xiàn)多個數(shù)據(jù)中心間任務的優(yōu)化再分配。

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