科學(xué)家們掌握了世界海洋中成千上萬種DNA和RNA病毒的目錄,現(xiàn)在他們正在鎖定最有可能通過幫助捕獲海水中的二氧化碳來應(yīng)對(duì)氣候變化的病毒,或者利用類似的技術(shù),鎖定可能阻止甲烷從解凍的北極土壤中逃逸的不同病毒。
基于網(wǎng)絡(luò)的生態(tài)互動(dòng)分析表明,北極和南極地區(qū) RNA 病毒物種的多樣性高于預(yù)期。
基因組分析的進(jìn)展
通過將基因組測(cè)序數(shù)據(jù)與人工智能分析相結(jié)合,研究人員發(fā)現(xiàn)了海洋病毒,并對(duì)其基因組進(jìn)行了評(píng)估,發(fā)現(xiàn)它們從其他微生物或細(xì)胞中"竊取"了處理海洋中碳的基因。通過繪制微生物代謝基因(包括水下碳代謝基因)圖譜,研究人員發(fā)現(xiàn)全球海洋中有 340 種已知的代謝途徑。其中,有128種還存在于海洋病毒的基因組中。
俄亥俄州立大學(xué)微生物學(xué)教授兼微生物組科學(xué)中心主任馬修-沙利文(Matthew Sullivan)說:"這個(gè)數(shù)字如此之高,讓我感到震驚。"
通過計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步,研究小組挖掘出了這一巨大的數(shù)據(jù)寶庫,現(xiàn)在已經(jīng)揭示了哪些病毒在碳代謝中發(fā)揮作用,并將這一信息用于新開發(fā)的群落代謝模型,以幫助預(yù)測(cè)如何利用病毒來設(shè)計(jì)海洋微生物群,從而實(shí)現(xiàn)更好的碳捕獲。
沙利文說:"建模是為了了解病毒是如何提高或降低系統(tǒng)中的微生物活性的。群落代謝建模告訴我一個(gè)夢(mèng)寐以求的數(shù)據(jù)點(diǎn):哪些病毒以最重要的代謝途徑為目標(biāo),這很重要,因?yàn)檫@意味著它們是很好的杠桿。"
昨天(2024 年 2 月 17 日),沙利文在丹佛舉行的美國(guó)科學(xué)促進(jìn)會(huì)年會(huì)上介紹了這項(xiàng)研究。 本文+內(nèi)-容-來-自;中^國(guó)_碳+排.放_(tái)交^易=網(wǎng) t a n pa ifa ng .c om
【版權(quán)聲明】本網(wǎng)為公益類網(wǎng)站,本網(wǎng)站刊載的所有內(nèi)容,均已署名來源和作者,僅供訪問者個(gè)人學(xué)習(xí)、研究或欣賞之用,如有侵權(quán)請(qǐng)權(quán)利人予以告知,本站將立即做刪除處理(QQ:51999076)。